Difference between r1.109 and the current
@@ -1,181 +1,52 @@
'''연구 주제''':: '뉴미디어 환경에서의 메시지 확산에 대한 탐구: 트위터와 미투데이 사례분석을 통한 마이크로블로그를 중심으로'
(1) 메시지 전파에 영향을 주는 요소, 관계에 관한 연구
* TAM(EOU, USE, PLY, SOC) ---> SEM
* 미투데이(기존연구 정리), 트위터(새로 수집)
(2) 마이크로블로그에서 특정 주제에 관한 확산의 패턴과 특징에 관한 탐구
* Weibull distribustion에 따른 주제어 분류 ---> 의미를 발견할 수 있는지,또한 곡선상에서 사용 매체를 비교해봄
* 기존의 확산연구와의 비교를 통해 마이크로블로그가 메시지 확산에 갖는 의미
||||[http://en.wikipedia.org/wiki/Weibull_distribution Weibull Distribustion]||
||attachment:weibull1.png,width=250||attachment:wb3.png,width=250||attachment:weibul2.png,width=250||
1. 메시지 확산에 영향을 주는 요소, 관계에 관한 연구
1-2. 마이크로 블로그에서 확산(전파)에 주는 요인 추출
1-3. 확산 요인간의 관계를 통해 확산 모형 설계
1-4. 확산 요인을 사용자에게 측정할 수 있게 설문문항을 구성
1-7. 국내와 국외의 비교를 통한 시사점 도출
2. 마이크로블로그에서 특정 주제에 관한 확산의 패턴과 특징에 관한 탐구
2-1. 수집 단어 기준을 설정하여 단어군을 만든다.
2-2. API를 통한 특정 단어에 대한 데이터 수집
2-3. Weibull distribution에 매칭시켜 전파 형때에 따라 단어를 분류한다(x=time, λ=scale(eg.big issue), k=shape(eg.sourecer effect))
2-4. 분류된 단어가 전파에 있어서 같고있는 의미 도출
2-5. 국내와 국외의 비교를 통한 시사점 도출
(연구의 필요성, 연구주제의 독창성, 선행연구와의 비교 등 포함)
최근 스마트폰의 대중화와 함께 모바일과 웹은 현대인의 커뮤니케이션 환경 속에 필수적인 요소가 되었다. 계속적인 디지털 커뮤니케이션 기술의 발달로 인해 기존에 별개로 존재하던 정보 기술, 미디어 콘텐츠, 커뮤니케이션 네트워크가 상호 연결이 가속화 되고있다(이동후, 2009). 또한 기술 환경의 변화와 더불어 마이스페이스(MySpace), 페이스북(Facebook), 싸이월드(Cyworld)와 같이 국내외 쇼셜 네트워크 서비스가 인기를 얻으며 '웹2.0'의 흐름을 주도하였고 새로운 커뮤니케이션 환경을 만들고있다(전종홍, 2007). 따라서 정보에 대한 용이한 접근과 이용, 플랫폼에 국한되지 않는 미디어 생태계는 다양한 미디어에서 컨텐츠 확산에 기여하게 되고 집단적 협업을 가능케하였다(이동후, 2009). 이를 커뮤니케이션 형태적 측면에서 보면, 개인과 개인, 개인과 집단간의 동시적 혹은 비동시적이며 다차원적인 커뮤니케이션이 이루어지는 장을 열게된 것이다(이동후, 2009). 이같은 커뮤니케이션 환경의 변화는 단지 새로운 미디어가 더해졌다는 단순한 현상을 넘어서 커뮤니케이션 정보를 다루는 사회적 능력과 현실을 지각하고 구성하는 방식에 영향을 주게된다(이동후, 2009). 결과적으로 이같은 급속한 변화의 흐름 속에 외국은 물론 최근 국내에서도 크게 회자되고 있는 서비스인 '마이크로 블로깅[[FootNote(마이크로블로깅(Microblogging)’은 멀티미디어 블로깅의 한 형태로 보통 140자 내외의 짧은 글 또는 사진이나 오디오 클립 같은 작은 미디어(micromedia)를 올리고 배포하는 것을 말하며 국내에서는 ‘미니 블로그’ 혹은 ‘한 줄 블로그’라고 불리기도 한다. 사용자가 지정한 제한된 그룹이나 전체에게 게시물을 공개 할 수 있으며 이 메시지들은 모바일, 인스턴트 메신저, 이메일, 디지털 오디오나 웹페이지와 같이 다양한 방법을 통해 전송할 수 있다(Wikipedia, 2009). 마이크로 블로깅 서비스를 제공하는 곳으로 국내에는 미투데이(Me2day), 플레이톡(PlayTalk)이 있으며 해외에는 트위터(Twitter), 자이쿠(Jaiku), 파운스(Pownce)등이 있다.)]]'이란 새로운 커뮤니케이션 양식에 대한 연구는 적시성과 필요성을 갖는다.
마이크로블로그 서비스의 특징 중 하나는 사용자들이 자신의 활동, 의견과 상황들에 대한 정보를 브로드캐스트(Broad Cast)하고 공유할 수 있도록 쉽고 가벼운 형태의 커뮤니케이션 양식이라는 것이다(Wikipedia, 2009). 기존의 블로그와 달리, 훨씬 빠른 커뮤니케이션과 하루에도 수차례 올리는 잦은 포스팅 빈도를 보인다. 이는 한두 문장 길이 정도로 제한된 포스팅 방식에따른 결과로 보인다. 또 다른 특징은 RSS(Really Simple Syndication) 기능과 같이 마이크로블로그 안에서 자신과 관계 맺은 사람들이 포스팅하는 글을 자신의 페이지 안에서 확인할 수 있다는 용이성과 이를 모바일, 자신의 다른 블로그, 기타 어플리케이션 등과 같은 다양한 미디어 매체를 통해 실시간으로 이용할 수 있다는 것이다. 이렇듯 마이크로블로그는 이 서비스를 제공하는 웹 페이지로 제한되지 않고 웹과 접속할 수 있는 모든 미디어를 통해 빠르고 손쉽게 메시지를 주고 받을 수 있는 다매체 환경으로 확장과, 일대일 커뮤니케이션을 넘어 불특정 다수에게 메시지를 전파할 수 있는 매스미디어적 기능도 가능케하였다. 결국 마이크로 블로그는 웹과 모바일, 다양한 매체와 결합하며 진화하는 새로운 커뮤니케이션 플랫폼으로 그 안에서 생산, 유통, 소비되는 콘텐츠와 사용자들의 이용 패턴과 어울려 다차원적 커뮤니케이션과 이동성을 가진 마이크로블로깅이라는 독특한 문화를 만들어내고 있다.
무엇보다 마이크로블로그가 일반 대중들뿐 아니라 언론사, 학계, 기업, 정부의 주목을 받게된 이유 중 하나는 이전에는 보지 못했던 메시지의 확산때문일 것이다. 실제로 2008년에 일어난 인도의 붐바이 폭탄테러와 미국 콜로라도주에서 비행기 사고, 지난해 중국 위구르 유혈사태와 인도 부정선거 사태등 기존의 언론이 접근하기 어려운 소식에 대해 마이크로블로그의 대표적인 서비스인 트위터를 통해 실시간으로 그 상황을 중계했다(이정환, 2009). 이러한 현상이 나타남에 따라, 본 연구의 시작도 마이크로블로그라는 새로운 미디어 환경에서 메시지가 급속히 확산되는 이유와 과정에 대한 궁금증에서 시작되었다. 김관규(2009)는 최근의 커뮤니케이션 환경의 변화로 인해 뉴스 전파의 하위과정에 변화를 발생시킬 가능성이 매우 높으며, 이동후(2009)는 정보를 처리하는 사회적 능력과 현실을 지각하고 구성하는 방식에 영향을 주게 될 것이라고 설명함으로 마이크로블로그라는 뉴미디어환경에서 일어나는 커뮤니케이션 방식과 효과, 확산의 모습은 달라질 것이라는 본 연구의 가정을 지지하고 있다. 따라서 본 연구는 (1)마이크로블로그라는 새로운 커뮤니케이션 환경에서 메시지 확산에 영향을 주는 요소를 찾아보고 그 관계를 알아보는 탐색적 연구와 함께 (2)구체적으로 마이크로블로그를 통해 언급되는 특정 주제들에따라 확산 양상이 어떻게 달라지는가에 대해 알아보는 것을 목적으로 한다.
기존에 이루어진 메시지 확산에 관한 연구는 아이디어의 전파, 뉴스 전파라는 주제로 오래 전부터 관심을 갖고 체계화되어 왔으며 개혁의 확산이라는 큰 범주 아래 연구되어 왔다(김관규, 2009;Rogers, 2005). 뉴스 확산의 주된 연구는 큰 사건을 중심으로 진행되어 왔는데,폴 도취먼과 웨인 다니엘슨(Deutchmann & Danielson, 1960)은 아이젠하워 대통령의 심장마비, 익스플로러(Explorer) 1호 위성 발사, 알래스카의 미국 주로의 합병과 같은 사건들을 통해 뉴스의 확산은 매우 빨리 일어난다는 것을 밝혀냈다(Rogers, 2005). 그리고 베실과 브라운(Basil & Brown, 1994)의 매직 존슨의 HIV감염 성명에 대한 뉴스 전파 분석, 로저스와 사이델(Rogers & Seidel, 2001)의 2001년 911 테러 뉴스에 대해 연구하였다. 이러한 연구들은 주로 뉴스의 전파속도, 전파 누적률, 1차정보원, 추가 뉴스 접촉 채널, 타인에게 전달 여부 등 뉴스 전파과정에 관련된 요소들과 뉴스 전파는 2단계의 하위과정으로 이루어 진다는 사실을 밝혀왔다(김관규, 2009).
하지만 기존의 연구들을 확산되는 메시지이 속성, 사용되는 미디어의 속성, 채널과 사용자의 네트워크 속성에 대한 통합적인 접근은 부족했다. 그리고 최근의 커뮤니케이션 환경의 변화로 인해 김관규(2009)는 뉴스 전파의 하위과정에 변화를 발생시킬 가능성이 매우 높으며 이동후(2009)는 정보를 처리하는 사회적 능력과 현실을 지각하고 구성하는 방식에 영향을 주게 될 것이라고 설명하고 있다. 따라서 본 연구는 새로운 커뮤니케이션 환경에서는 메시지 전파 과정이 어떠한지 알아볼 것이다. 구체적으로 메시지 전파에 영향을 주는 요소를 메시지와 채널, 네트워크로 설정한 후 기술수용모델(Technology Acceptance Medel, 이하 TAM), 계획된 행위 이론(Theory of Planned Begaviour, 이하 TPB), 확산 이론(Diffuson Theory), 사회 연결망 분석(Social Network Analysis,이하 SNA)을 통해 새로운 미디어 환경에서의 통합적인 메시지 확산 모델을 제시하려고 한다. 따라서 본 연구의 첫 번째 연구문제인 메시지 확산에 영향을 주는 요소, 관계에 관한 연구는 전파되는 메시지의 속성, 사용되는 미디어의 속성, 채널과 사용자의 네트워크 속성에 대한 통합적인 접근 방법을 통해 독창성이 나타날 수 있다.
이와 더불어 특정 이슈에 대한 소식이 마이크로블로그를 통해 확산되는 모습을 추적해보는 것이 이 연구의 두 번째 관심사이다. 뉴스 확산에 관한 연구는 확산의 과정을 추적하기 어려움 때문에 앞서 설명한바와 같이 뉴스 확산의 주된 연구는 큰 사건을 중심으로 진행될 수 밖에 없었다. 하지만 온라인 커뮤니케이션의 환경에서는 데이터가 기록되고 공유할 수 있는 여러 도구들이 주어지는 경우가 많다. 본 연구의 주제인 트위터와 미투데이만 살펴보더라고 사용자의 기본적 속성과 포스팅된 글, 태그에 관련되 속성정보를 데이터셋(Data Set)으로 만들어 사용자들에게 공개하고 있으며 개발도구(Application Programmin Interface)를 제공하고 있다. 따라서 이러한 데이터 접근에 대한 이점으로 온라인 공간에서 사용자들 사이에 일어나는 이슈에 대한 이해와 추적이 보다 용이해졌으며, 큰 사건에 관한 내용뿐 아니라 일상의 작은 사건에 대한 확산의 흔적을 찾아볼 수 있게 되었다. 따라서 본 연구는 메시지를 데이터화하고 추적할 수 있는 마이크로블로그 서비스의 장점을 이용해 미리 선정해놓은 특정 이슈에 관한 키워트 군집에 대해 트위터와 미투데이 안에서 나타나는 시간과 포스팅의 빈도로 표현되는 메시지 패턴을 분석해 보기로 하였다. 특히 메시지 확산의 패턴을, 즉 특정 이슈의 시간에 따른 포스팅 빈도수가 Weibull 분포[[FootNote(Weibull 분포는 Frechet(1927)에 의해 처음 발견된 연속확률분포로서 1951년 Waloddi Weibull에 자세하게 설명되면서 Weibull 분포라 불리게되었다. Weibull 분포는 정상 분포나 지수 분포 같은 다른 통계적인 분포를 흉내낼 수도 있어 분야에 따라 유연성 있게 적용할 수 있다.)]]를 따라 유사하게 나타나는 이슈끼리 분류해보려 한다. Rogers에 따르면 아이디어를 채택하는 개인의 수를 시간의 경과에 따라 누적빈도를 기준으로 그래프에 점으로 표시하면, 그 분포는 S형 모형의 곡선으로 나타난다 하였지만(Rogers, 2005) 본 연구는 Rogers의 연구 결과가 마이크로블로그 안에서도 유사하게 나타나는지 혹은 다른 양상으로도 나타나는지 비교해 볼 것이다. 그리고 확산 과정에서 사용되는 매체, 글을 작성한 사용자의 사회관계망적 속성을 함께 데이터를 수집함으로 확산의 양산에서 매체와 개인의 사회적 속성이 어떤 영향을 갖는지 유추할 수 있는 단서를 제시할 수 있을 것이다.
||attachment:weibull1.png,width=250||attachment:wb3.png,width=250||attachment:weibul2.png,width=250||
1. 메시지 전파에 영향을 주는 요소, 관계에 관한 연구
1-2. 마이크로 블로그에서 확산(전파)에 주는 요인 추출
1-3. 확산 요인간의 관계를 통해 확산 모형 설계
1-4. 확산 요인을 사용자에게 측정할 수 있게 설문문항을 구성
1-7. 국내와 국외의 비교를 통한 시사점 도출
2. 마이크로블로그에서 특정 주제에 관한 확산의 패턴과 특징에 관한 탐구
2-1. 수집 단어 기준을 설정하여 단어군을 만든다.
2-2. API를 통한 특정 단어에 대한 데이터 수집
2-3. Weibull distribution에 매칭시켜 전파 형때에 따라 단어를 분류한다
2-4. 분류된 단어가 전파에 있어서 같고있는 의미 도출
2-5. 국내와 국외의 비교를 통한 시사점 도출
=== 메시지 전파에 영향을 주는 요소, 관계에 관한 연구 ===
확산(Diffusion)이란 하나의 개혁이 사회체계 구성원들 사이에서 시간의 경과에 따라 특정 채널을 통해 커뮤니케이션되는 과정이라 말한다 (Rogers, 2005). 이 개념을 메시지 확산에 적용해 볼 때, 메시지 확산(Message Diffusion)이란 “하나의 메시지가 사회체계 구성원들 사이에서 시간의 경과에 따라 특정 채널을 통해 커뮤니케이션되는 과정”이라 볼 수 있다. 또한 방금 정의한 내용을 크게 “메시지의 전달(the transport of message)“과 “메시지의 수용(the acceptance of message)“의 관점에서 본다면 메시지 확산이란 “하나의 메시지를 사회구성원들이 시간의 경과에 따라 특정 채널을 통해 전달하고 수용하는 과정”이라 말할 수 있다. 결국 한 사람이 특정 채널을 통해 메시지에 접근하고 수용하여 또 다른 채널에 메시지를 전달하는 과정이며 옮겨진 채널에 접근할 수 있거나 연결되어 있는 다른 행위자들도 수용과 전달의 과정을 반복하게 됨으로 메시지 전파가 이루어진다. 따라서 메시지 확산에는 (1) 메시지(Message), (2) 채널(Channel), (3) 네트워크(network)으로 나누어 볼 수 있다. 수완선{Swanson, 1987 #68}. 의 정보 채널(information channel)의 사용에 관한 연구에서도 정보의 질과 채널에 대한 접근성은 중요한 요소이며 상황적인 요소로 인해 채널 선택이 달라질 수 있음을 보였다. 그리고 호싸인과 드실바(Hossain & de Silva, 2009)는 온라인 가상 공동체에서도 기술수용모델(TAM)이 적용될 수 있다고 주장하고 더 나아가 사회 연결망 분석을 통해 네트워크(social network)의 특성을 반영하는 새로운 기술수용모델을 제안했다. 이것들을 비추어봤을 때 메시지의 속성과 채널의 속성, 그리고 네트워크의 속성이 마이크로블로깅 안에서 중요한 요소임을 짐작해 볼 수 있다.
세가지 요소에 대해 살펴보기 앞서 메시지 확산에 있어서 메시지와 채널에 대해 개인이 인지하는 속성이 중요함을 설명하려고 한다. IT 관련된 기술을 채택에 관한 기술수용모델(TAM)에서는 인지된 편의성(perceived ease of use), 인지된 유용성(perceived usefulness)을 주요 변수를 설정하여 모델을 수립했으며 태도와 행위간의 관계에 대한 연구인 계획된 행동이론(TBP)에서도 행동에 대한 태도(Attitudes), 사회적 규범(Subjective norms), 인지된 행동 조작(perceived behavioral control)이라는 개인이 인지하는 변인에 대해 중요하게 다루고 있다(Davis, 1989) (Ajzen, 1991). 또한 확산이론(diffusion theory)을 바탕으로 한 다양한 확산 연구에서도 개혁에 대해 개개인들의 인지된 속성이 개혁 채택률의 전체 변량 중 약 50%를 설명한다고 말하고 있다 (Rogers, 2005). 결국 이것들은 새로운 기술 혹은 아이디어를 받아들일 때 수용자의 인지적 속성이 매우 중요함을 보여준다. 그리고 메시지는 기술과 아이디어에 대한 소개와 정보, 평가와 같은 영역에 포함되기 때문에 메시지는 기술과 아이디어와 같은 범주로 생각할 수 있다.
메시지. 로저스(Rogers)는 현저성의 정도는 뉴스 사건을 특정 짓는 특성이며 뉴스 사건의 현저성(salience)대한 인식은 사람마다 다르다고 말한다(1995). 또한 그는 현저성이란 뉴스 사건이 사람들에게 의해 중요한 것으로 인식되는 정도를 말하는 것으로 개인에 의해 높은 현저성을 갖는다고 인식된 소식은 더 많은 정보를 추구하게 하고 주변 사람들에게 말하도록 한다고 설명한다. 뉴스는 메시지의 한 형태이기 때문에 메시지 전파에 있어서 중요한 요인을 위의 내용을 바탕으로 유추해 볼 수 있다.
첫 번째는 메시지가 나에게 중요하게 인식되는 정도, 즉 메시지의 현저성(salience)인데 이것은 자아 관여도(ego involvement)를 반영한다. 자아 관여도는 메시지를 어떻게 판단하고 신념체계에 주는 영향을 예측하고자 한 무자퍼 세리프(Muzafer Sherif)의 사회적 판단이론에 소개된 개념으로 하나에 주제에 대한 개인적 관련성을 의미한다(커뮤니케이션이론, pp.101-102). 자신에게 중요하게 인식될수록 전파의 동기가 커짐을 가정할 수 있다. 실제로 김관규(2009)의 새로운 미디어 환경에서의 뉴스 전파에 관한 연구에서 자신에게 중요하거나 관심을 갖고 정도가 뉴스를 전달하는 요소임을 설명했다. 이와 함께 그는 자신 뿐만 아니라 타인 혹은 구성원 전체에 중요하거나 관심 있는 소식을 경우 전달하려는 의도가 강하다고 밝히고 있다. 따라서 메시지 속성에 자아 관여도와 타인 관여도라는 변수를 설정할 수 있다.
두 번째는 메시지의 혁신성(Innovation)이다. 앞서 언급했듯이 대부분의 뉴스 연구는 큰 사건을 중심으로 이루어졌다. 따라서 메시지의 경우 혁신성이란 메시지를 접하는 사람에게 주는 인상이라고 할 수 있다. 얼마나 충격적인지, 새로운지, 재미있는지와 같은 속성이 혁신성에 포함될 수 있다.
다음으로 고려할 수 있는 메시지의 속성은 메시지를 전파했을 때 나에게 오는 효과(effect)이다. 자신에게 긍정적인 효과가 커질수록 전파의 동기는 커지고 부정적 효과가 커진다고 판단될 경우 전파는 이루어지지 않을 것이다. 또한 효과는 개인의 유용성 만족감을 넘어 계획된 행동이론(TPB)에서 말하는 사회적 규범(Subjective norm)과 스위니와 소우터의 연구에서 말하는 사회적 가치(social value), 즉 사회적 자아 개념을 높여주는 가치를 포함한다(Ajzen, 1991; Sweeney & Soutar, 2001). 그리고 이 두 연구는 합리적 행동이론에 영향을 받았는데 합리적 행동이론에서 규범적 사회적 영향력은 주관적 규범으로 개념화되었는데 주관적 규범이란 행동을 이행할 것인가 하지 않을 것인가에 대한 사회적 압력에 관한 지각을 의미하며 주관적 규범은 자신에게 중요한 타인들이 자신의 행동을 어떻게 생각할 것인가와 관련된 규범적 신념과 그들의 기대에 부응하고자 하는 동기인 순응동기에 영향을 받는다(이재신, 2006).
마지막으로 메시지에 대해 자신이 느끼는 신뢰성(credibility)이다. 양성관과 양성운의 뉴스 미디어 신뢰도에 관한 연구에서 개인의 관여도에 따라 차이가 있지만 신뢰도의 효과는 수용자의 위기지각과 정보처리를 위한 뉴스 미디어 사용에 결정적인 영향을 줄 수 있다고 설명한다(양성관 & 양성운, 2003). 따라서 메시지의 신뢰성이 메시지 전파에 영향을 주는 한 변수로 생각할 수 있으며 메시지가 진실이라고 믿을수록 전파의 동기는 커질 것이라 생각한다.
결론적으로 메시지 속성에는 관여도(자아/타인), 혁신성, 효과, 신뢰성 이 네 개의 변인을 설정하였다.
채널. 사람들은 편지, 모바일, 유선전화, 이메일, 웹페이지, 인스턴트 메신저등 다양한 커뮤니케이션 채널을 가지고 있으며 상황에 따라, 메시지에 따라 다른 커뮤니케이션 채널을 선택한다. 하지만 커뮤니케이션 기술의 발전으로 각 매체간 융합으로 한 가지 메시지 소스에 도달하는 여러 가지 방법이 생겨나게 되었다. 결국 동일한 메시지라도 사람들에 따라 접근하는 채널이 더욱 다양하게 된 것이다. 따라서 채널이란 메시지와 접촉할 수 있게 하는 모든 수단이며 마이크로 블로그 안에서도 자신의 블로그와 상대방의 블로그는 서로 다른 채널인 것이다. 커뮤니케이션 채널을 선택하는 기준은 정보 기술(information technology) 수용에 관한 연구인 기술수용모델(TAM)에서 찾을 수 있다(Davis, 1989). 지금의 대부분의 커뮤니케이션 채널은 쇼셜 커뮤니케이션 미디어를 이용해 이루어지며 어떤 쇼셜 커뮤니케이션 미디어를 사용하는 가는 결국 무슨 기술을 수용하는 가와 유사한 과정이 될 수 있다. 따라서 메시지 전파에도 위의 개념을 응용할 수 있는데 그것은 바로 메시지 전파에 있어서 미디어 채널의 인지된 사용 편의성(Ease of Use), 인지된 유용성(Usefulness)이다. 또한 확장된 TAM 모델로써 월드와이드웹(World-Wide-Web)에선 인지된 즐거움(perceived playfulness)가 새로운 변인으로 추가되었다(Moon & Kim, 2001). 이는 마이크로 블로그도 결국 웹공간 안에서 일어나는 현상이기 때문에 메시지 전파시 인지된 즐거움은 고려될 수 있는 요소로 볼 수 있다. 실제로 사용자간 메시지 전파가 마이크로블로그 안에서 놀이 문화로 나타난 경우도 있다. 결론적으로 확장된 기술수용모델(TAM)의 세 변인, 사용 편의성, 인지된 유용성, 인지된 즐거움은 메시지 전파에 영향을 줄 것으로 기대한다.
네트워크. 커뮤니케이션이 이루어 질 때는 흔히 메시지를 보내는 사람과 받는 사람(Sender&Receiver), 전달되는 메시지(Message), 메시지를 매개해주는 채널(Channel)로 이루어진다. 결국 메시지는 채널에 의해 접근 가능하며 채널에 담겨 이동 가능하다. 메시지 전파는 메시지가 채널을 통해 메시지 소스(메시지가 처음 있던 곳)에서 새로운 소스(메시지가 전달 된 곳)으로 이동하는 과정을 거친다. 이 과정에서 메시지 소스의 네트워크 특징과 새로운 소스의 네트워크 특징은 메시지 전파에 영향을 주게 된다. 또한 네트워크는 사용자의 인지적 속성과는 달리 상호작용의 결과물이라는 차이점이 있다. 마이크로 블로그 서비스를 살펴보면 일대일 커뮤니케이션과는 달리 채널을 공유하는 특성을 가지고 있다. 예를 들어 모바일의 경우 개인성이 매우 강한 미디어이기 때문에 자신의 모바일을 공유하는 것은 어렵지만 마이크로 블로그에서는 자신의 페이지는 개방되어 있어 친구관계를 맺거나 주소만 알고 있으면 서로가 그 페이지 메시지를 공유할 수 있다. 이는 개인 미디어인 동시에 매스미디어의 속성을 가지고 있는 새로운 특징이다. 따라서 마이크로블로그가 이러한 매스미디어와 같은 특징을 갖고 있기 때문에 메시지 전파에서 네트워크의 영향력은 크다. 또한 미디어의 메시지 전파를 자세히 살펴보면 면대면 상황을 제외하고는 미디어 채널과 채널의 네트워크, 채널과 사람간의 네트워크를 통해 이루어진다. 여기서 채널과 채널, 채널과 사람의 네트워크 관계가 중요함을 알 수 있는데 여기서 사람이 메시지를 전달할 경우 사람도 채널로 볼 수 있게 된다. 따라서 채널간의 네트워크 특성은 메시지 전파에서 매우 중요한 요인으로 고려해야 한다. 고려해야 할 네트워크 특성으로는 기본적으로 관계 맺는 수를 알 수 있는 디그리(degree), 전체 네트워크에서 채널의 위치적 특성인 중앙성(centrality)과 사이연결성(betweenness), 마지막으로 네트워크의 속성을 나타낼 수 있는 중심화(Centralization)가 있다.
여기까지의 논의는 마이크로블로깅과 같은 사회적 현상에서 나타나는 메시지 전파, -- 즉 다매체를 이용한 동시다발적인 메시지 교환현상에 영향을 주는 구성(constructs) 요소로 메시지특성; 채널특성; 그리고 사회관계망의 특성이 있다는 것으로 아래의 그림과 같이 요약될 수 있다.
앞서 설명했듯이 메시지 확산에 있어 고려해야 할 큰 요소는 메시지, 채널, 네트워크에 대한 각각의 속성이며 메시지 메시지와 채널에는 사람들의 인지적 속성이 중요한 영향을 준다. 메시지 속성에는 메시지에 대한 관여도(자아/타인), 메시지 전파시 자신에게 미칠 효과, 메시지에 대한 신뢰성의 세 가지 변인을, 채널의 속성에는 TAM모델을 응용한 메시지 전파 시 채널의 인지된 유용성, 인지된 편의성, 메시지 전달 시 인지된 즐거움과 같이 세 변인을 설정했다. 마지막으로 네트워크에 대한 속성으로는 채널의 디그리, 중심성, 사이연결성, 중심화 이 네 가지 요소를 통해 네트워크의 특징을 구분하려고 한다.
앞서 설명한 메시지의 속성, 채널의 속성과 마이크로블로그 사용행태에 관한 사항을 총 60문항의 온라인 설문을 작성하여 미투데이 서비스를 통해 2009년 9월 29일 오후 3시부터 다음날 오후 3시까지 미투데이 사용자를 대상으로 설문조사 실시하여 총 228명의 사용자가 설문에 참여하였다. 전체 사용자에 대한 개인 정보를 알 수 없어 표본을 정확히 추출하는 것이 불가능 하였기에 편의 표집을 실시하였다.
네트워크 정보는 미투데이에서 오픈 API를 제공하고 있어 자바(JAVA) 프로그래밍을 통해 사용자의 친구관계를 얻어 전체 사용자의 친구 관계 메트릭스와 설문에 참여한 사용자들의 친구관계 데이터를 얻어 분석할 예정이다.
측정된 값들을 가지고 위의 그림과 같이 메시지의 속성, 채널의 속성, 네트워크의 속성이 메시지 확산에 영향을 주는 지와 각 속성간의 주고 받는 영향을 아모스(AMOS)를 사용해 구조방정식모형을 논의할 것이다.
=== 마이크로블로그에서 특정 주제에 관한 확산의 패턴과 특징에 관한 탐구 ===
attachment:fx.png,align=center
위의 공식은 Weibull distribustion 곡선을 만드는 곡선으로 앞의 계수 부분 중 케이(k)값은 그래프의 형태를 결정하고, 람다(λ)값은 스케일을 결정한다. 이 곡선은 가로축을 시간으로 했을 때, 메시지 혹은 지식의 전파행위가 어떻게 이루어지는가를 구분하는데 유용하다. 또한 같은 그래프를 메시지가 생성된 데이터를 누적해서 살펴보면 <그림3>과 같은 형태의 그래프가 되는데, 이는 Rogers의 확산이론을 설명하는 그래프가 된다. 이 번 단계에서의 연구는 메시지가 확산이 이루어지면서 생긴 누적분포 곡선의 성격 혹은 특성에 따라서 메시지들의 성격이나 특성이 어떻게 나누어지는가를 살펴보고자 한다.
||[[Attachment(weibull1.png,width=200,caption='케이값의 변화')]] ||[[Attachment(wb3.png,width=200,caption='람다값의 변화')]] ||[[Attachment(weibul2.png,width=200,caption='누적분포 곡선')]] ||
확산의 패턴과 특징에 따라서 마이크로 블로그에서 생성되는 주제들이 어떻게 군집을 이루는가, 군집 별로 어떤 특성이 있는가에 대해서 알아보는 것을 목적으로 한다.
우선, 주제 혹은 주제에 따른 단어를 선정하는 기준에 따라서 데이터를 수집한다. Me2Day와 Twitter에서 제공하는 열린 API를 이용하여 위에서 선정된 주제 혹은 단어에 대한 데이터 수집하도록 한다. 데이터는
1. 주제(단어)별로 시간에 따라 메시지가 포스팅된 빈도,
1. 메시지를 포스팅한 사람의 특징, 특히 친구 혹은 팔로워의 숫자 등을 포함한다.
둘째, 위에서 얻은 메시지 데이터의 시간에 따른 누적그래프를 Weibull distribution 곡선에 적용시켜 보고, 그래프의 형태 혹은 특징에 따라서 단어(주제)를 분류하는 시도를 한다. <s 커브 등 특징을 가진 종류 . . . 가 나타날 것>
세번째로, 군집으로 분류된 단어들이 공통적으로 가지고 있는 특징을 살펴보고 의미를 도출한다.
1. 주제가 확산되는데 사용된 주 매체의 특성에 대해서 살펴본다.
1. 주제를 확산하는데 결정적인 기여를 한 사용자들의 특성에 대해서 살펴본다. 특히 사용자의 친구 숫자 등을 살펴보아, 메시지 전파에 적극적으로 기여하는 것과 인기 혹은 사회관계의 다중성이 결정적 역할을 하는지 탐색해 본다.
#keywords Research on social networks and message diffusion on Twitter
#title Research on social networks and message diffusion on Twitter
마지막으로 국내(Me2Day)와 국외(Twitter)에서 나타나는 주제 군집과 군집의 특성, 메시지 전파자들의 특성을 서로 비교하여 본다.
* 사회적인 가치를 갖는 메시지가 우선시되는가 혹은 개인사적인 메시지가 더 많이 유통되는가?
* 이는 __왜 하는가와도 연관__된 질문 -- 같이 묶어서 서베이 문항을 발전 시킬것
* 누구와 하는가와도 약하게 연결 . . . .
* ego network 관점에서 누구의 트윗을 리트윗 하는가?
* ego network 관점에서 관계는 어떻게 세분화 될까?( 친구, 동료, 관심분야 단체(연구소, NGO, 종교...), 뉴스매체, 뉴스매체 종사자, 관심분야 전문가 및 종사자, 상업회사, 유명인) - 카테로리별 분류 . . . .
* __어떤 종류의 관계가 뚜렷하게 나타나며, 이런 관계는 어떻게 인식되고 있는가? (약한 연결의 강함과 같은 의미에서 . . . . )__
=> ego network는 다양한 관계를 갖고 있을 것이며, 특정 사안에 특정 네트워크가 반응하는 마치 뉴런과 같을 것이라 예상
* 왜 하는가? uses and gratifications + indepth study (리트윗 하는 글의 속성, 그 글을 리트윗하는 동기, 최종적으로 추구하는 가치)
- 마이크로블로그에서 메시지 전달자의 가치체계는 어떻게 구성되는가?
- 메시지 전달자가 각각의 속성을 통해 얻고자 하는 결과는 무엇인가?
- 메시지 전달을 통해 궁극적으로 추구하는 가치는 무엇인가?
필요한 것들 . . . . . 정리할 것. . . . .
* programming + survey ?
__학술적__ 국제학회 (ICA) 참여 및 논문 투고, ICA 학회 (11월 1일 논문 마감) 2010년 6월 발표, 논문 통과, 논문통과 후, 코멘트를 받아 수정한 후 논문 투고 (Journal of Computer Mediated Communication)
온라인 환경에서 새로운 데이터를 활용한 연구 방법적 측면
(연구비 집행계획 등 기타 연구내용 계획에 필요한 사항 기술)
김관규. (2009). 새로운 미디어 환경에서의 뉴스 전파에 관한 탐색적 연구. 언론과학연구, 9(2), 47-76.
양성관, & 양성운. (2003). 뉴스 미디어 신뢰도가 뉴스 수용자의 위기지각(risk perception)에 미치는 영향. 한국언론학보, 47(6), 279-305.
이경렬, 이철영, & 장성복. (2007). 인터넷 문맥광고(contextual ad)의 효과에 관한 연구. 한국방송학보, 21(4), 176-216.
이동후. (2009). 융합 미디어 환경, 트랜스리터러시, 그리고 디지털 주체의 양가성: 한국방송학회.
이재신. (2006). 기술사용에 대한 태도 변화에 영향을 미치는 요인들에 관한 종단적 연구. 한국언론학보, 50(6), 388-414.
이정환. (2009, 9월10일 10:56:00). 빛의 속도 트위터, 굼뜬 올드미디어. 미디어 오늘. Retrieved from http://www.mediatoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=82792
전종홍, 이. (2007). 특집 웹 2.0 : 모바일 웹 2.0 기술. 정보처리학회지, 14(4), 53-62.
최윤정. (2009). 온라인 커뮤니티 속 오피니언 리더 집단 검증. 한국언론학보, 53(4), 372-394.
현경미. (2008). 기대가치 이론 관점의 UCC 이용행태 연구. 한국언론학보, 52(5), 227-254.
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
Herbjørn Nysveen, P. E. P., Helge Thorbjørnsen. (2005). Intentions to use mobile services: Antecedents and cross-service comparisons Journal of the Academy of Marketing Science, 33(3), 330-346.
Hossain, L., & de Silva, A. (2009). Exploring user acceptance of technology using social networks. The Journal of High Technology Management Research, 20(1), 1-18.
Moon, J.-W., & Kim, Y.-G. (2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web context. Information & Management, 38(4), 217-230.
Rogers, E. M. (2005). 개혁의 확산 (강. 김영석, 박현구, Trans.). Seoul: 커뮤니케이션북스.
Scott, J. (2000). Social network analysis: A handbook. London: Sage Publications.
Sweeney, J. C., & Soutar, G. N. (2001). Consumer perceived value: The development of a multiple item scale. Journal of Retailing, 77(2), 203-220.
Wikipedia. (2009). Microblog. Retrieved 09/30, 2009, from http://en.wikipedia.org/wiki/Microblog
__Reading__
* http://bklove.info/1116
* [Twitter/References]
* [TwitterResearch]
* [TwitterResearch/ResultSage01]
== Resources ==
See [Twitter Libraries]
* http://apiwiki.twitter.com/Twitter-API-Documentation | 트위터API
* http://tweetstats.com/trends | TweetStats;Trends관련 서비스
* http://trendistic.com/ | Trendistic.com
* http://www.flaptor.com/ | Trendistic만든 곳의 홈페이지
* http://www.crowdeye.com | Crowdeye.com
__Requests__
* http://ir.uiowa.edu/polisci_nmp/6/ | The 2009 Philippines Flood and Twitter:Trendistic데이터사용
* http://visitmix.com/Opinions/the-archivist | Twitter Data 관련: Archivist 소개
* http://flotzam.com/archivist/ | Archivist 홈페이지 및 설치
* http://mashable.com/2008/10/02/dipity-public/# | Dipity소개@mashable
* http://www.dipity.com/ | Dipity.com
Hyo Kim, Associate Professor, Department of Digital Media Ajou University
- [mailto:hkim@commres.org hkim at commres dot org] or [mailto:hkimscil@ajou.ac.kr hkim at university address]
- Referred research works (in English):
[http://scx.sagepub.com/content/27/4/540.abstract Comparing Academic Hyperlink Structures with Journal Publishing in Korea]
[http://www3.interscience.wiley.com/journal/117979351/abstract?CRETRY=1&SRETRY=0 Configurations of Relationships in Different Media]
* http://blog.twitter.com/ | 트위터 블로그
* http://search.twitter.com/about | 트위터 Search 소개
* http://apiwiki.twitter.com/Twitter-Search-API-Method%3A-search | 트위터 Search API
* http://apiwiki.twitter.com/Rate-limiting | Search API Rate Limiting
* http://search.twitter.com/advanced | Twitter Search Advanced
* http://code.google.com/p/twitter-api/issues/list
* http://apiwiki.twitter.com/Things-Every-Developer-Should-Know#6Therearepaginationlimits |Twitter Search Limit
* http://apiwiki.twitter.com/Twitter-REST-API-Method%3A-statuses%C2%A0show |PublicTimeLine Status
* Twitter Search 검색기간범위 11일
Hyon Seok Shin, Research Assistance, Department of Digital Media Ajou University
[mailto:hshin@commres.org hshin at commres dot org]
![[http]](/imgs/http.png)
