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#title Absolute Value Of Deviation Score 왜 차이값을 (deviation score) 제곱하여 더한 값의 평균 (즉, [Variance 분산 Variance]) 을 사용하나요? 차이값의 절대값을 더한 값의 평균을 사용하는 것이 더 직관적이지 않나요?
왜 차이값을 (deviation score) 제곱하여 더한 값의 평균 (즉, [wiki:Variance 분산 Variance]) 을 사용하나요? 차이값의 절대값을 더한 값의 평균을 사용하는 것이 더 직관적이지 않나요?
$ \text{absolute value of deviation score} = \displaystyle \frac {\sum |(X_i-\mu)| }{N} $
1. 우선, raw data에서 분산값을 계산하기가 쉽다.
{{{#!latex\begin{eqnarray*}
\text{SS} & = & \small{\sum} \normal (X_i-\overline{X})^2 \\
& = & \small{\sum} \normal(X_i^2 - 2 \overline{X} X_i + \overline{X}^2 ) \\
& = & \small{\sum} \normal X_i^2 - n \overline{X}^2 \;\cdots\; [1] \\
& = & \text{. . . .} \\
& = & {\sum} \normal X_i^2 - \frac{(\small{\sum}\normal{X_i)^2}}{n}
\end{eqnarray*}}}}
See http://wiki.commres.org/ANOVA#s-2.2
1. 실제로 Mean absolute deviation (MAD) 으로 사용되고 있기도 하다. see [WikiPedia:Average_absolute_deviation Average Absolute Deviation]
1. See [http://stats.stackexchange.com/questions/118/why-square-the-difference-instead-of-taking-the-absolute-value-in-standard-devia Cross Validated에서 나온 질문과 답]
왜 차이값을 (deviation score) 제곱하여 더한 값의 평균 (즉, 분산 Variance) 을 사용하나요? 차이값의 절대값을 더한 값의 평균을 사용하는 것이 더 직관적이지 않나요?
- 우선, raw data에서 분산값을 계산하기가 쉽다.
See http://wiki.commres.org/ANOVA#s-2.2
- 실제로 Mean absolute deviation (MAD) 으로 사용되고 있기도 하다. see Average Absolute Deviation
- See Cross Validated에서 나온 질문과 답