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따라서 본 연구의 내용은 다음과 같다. 먼저, 트위터에서 형성되는 의제들에 대해 알아보고 각 의제 형성에 참여한 사용자들의 특성과 영향력을 파악해 볼 것이다. 그리고 한 메시지가 확산되는 과정을 추적하여 그 특징을 알아볼 것이다. 그 다음, 트위터에서 형성된 의제와 신문 매체를 통해 설정된 의제를 비교함으로 트위터의 의제설정 특징을 알아볼 것이다.
== 연구 방법 ==
=== 데이터 수집 ===
1. Search API의 TrendWeekly를 통해 특정 시점의 2주간의 Trending Topic을 수집한다(Maxium: 30 topic/day * 14 day = 420 topic).
1. 수집된 Topic을 Search API를 통해, 각 토픽마다 토픽의 해당날짜로부터 6일전부터 해당날짜까지의 일주일, 그리고 토픽의 해당날짜 다음날부터 일주일 분량의 글을 모두 수집한다.
1. 토픽을 통해 모아진 글을 통해 글을 작성한 모든 사용자를 찾고 REST-API의 User Show와 Social graph를 이용하여 그 사용자들의 정보와 팔로잉 목록을 모두 수집한다.




1. 연구 주제

' 트위터 내의 의제설정에 관한 연구 '
::The Research on Agenda Setting in Twitter

2. 연구 목적

뉴미디어의 등장과 그 영향력이 확대됨에따라 기존의 미디어들이 갖고 있던 위치를 흔들고 있다. 특히 신문이나 방송에서 갖고 있던 의제 설정 기능은 포털 사이트의 등장으로 위협을 받고있으며, 최근 트위터의 발빠른 메시지 확산 현상은 전통적인 미디어 지형에 변화를 일으키고 있다. 그렇다면 과연 트위터를 통해 생성되고 소비되는 메시지들은 어떤 특징을 갖고 있으며, 이 안에서 형성되는 의제(Agenda)는 무엇이며 어떻게 누구에의해 만들어지는가? 본 연구는 바로 이 궁금증에서 출발하고 있다.

따라서 본 연구의 내용은 다음과 같다. 먼저, 트위터에서 형성되는 의제들에 대해 알아보고 각 의제 형성에 참여한 사용자들의 특성과 영향력을 파악해 볼 것이다. 그리고 한 메시지가 확산되는 과정을 추적하여 그 특징을 알아볼 것이다. 그 다음, 트위터에서 형성된 의제와 신문 매체를 통해 설정된 의제를 비교함으로 트위터의 의제설정 특징을 알아볼 것이다.

3. 연구 방법

3.1. 데이터 수집

  1. Search API의 TrendWeekly를 통해 특정 시점의 2주간의 Trending Topic을 수집한다(Maxium: 30 topic/day * 14 day = 420 topic).
  2. 수집된 Topic을 Search API를 통해, 각 토픽마다 토픽의 해당날짜로부터 6일전부터 해당날짜까지의 일주일, 그리고 토픽의 해당날짜 다음날부터 일주일 분량의 글을 모두 수집한다.
  3. 토픽을 통해 모아진 글을 통해 글을 작성한 모든 사용자를 찾고 REST-API의 User Show와 Social graph를 이용하여 그 사용자들의 정보와 팔로잉 목록을 모두 수집한다.
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last modified 2012-05-08 14:46:26
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