FrontPage Project~트위터에서의 의견 지도력과 트위터 이용패턴
^ 심홍진, & 황유선. (2010). 마이크로블로깅 서비스(microblogging service)와 사회자본(social capital): 트위터 초기사용자 집단을 중심으로. 한국언론학보, 54(5), 327-347. http://dbpia.co.kr/view/ar_view.asp?arid=1543670


커뮤니케이션 미디어의 본질 중 하나는 사람과 사람간의 관계망을 형성시키고 확장시키는 역할이라고 보아도 무방할 것이다. 이 연구는 이런 맥락에서 마이크로블로깅 서비스인 트위터에 주목하였다. 트위터는 대인간 연결망 형성에 기여하고 나아가 개인과 커뮤니티 사이의 연결망까지 극대화시켜주는 대표적 매체 가운데 하나라고 여겼기 때문이다. 특히 트위터 특유의 다양한 속성들은 트위터를 통한 트위터러들의 사회자본 창출에 도움을 줄 수 있다고 보았다. 이를 검증하기 위해, 이 연구는 먼저 트위터에서 사회적 자본 형성의 가능성을 타진하고, 트위터 상에서 형성되는 사회적 자본의 유형은 (교량적 사회자본, 결속적 사회자본) 어떻게 나타나며, 트위터러의 심리적 속성에 따라 사회적 자본의 양상이 달라질 수 있는지를 살펴보았다. 연구 결과, 트위터의 이용강도는 결속적 사회자본 형성에 비해 교량적 사회자본 형성에 상대적으로 큰 영향을 미치고 있음을 확인할 수 있었다. 트위터 상에서 트위터러들의 왕성한 활동은 이들이 소통할 수 있는 저변을 넓히고 그 관계망을 확장시키는데 유용하고 편리하다는 것이다. 뿐만 아니라 트위터러의 심리적 성향인 자아 존중감이 높을수록 결속적 사회자본을 효율적으로 형성하는 것으로 나타났다. 결과적으로 트위터러의 교량적 사회자본 형성에는 트위터의 활발한 이용이 결속적 사회자본 형성에는 심리적 속성이 각각의 사회자본을 형성하는 데 효율적임을 밝혔다.

Key words : 사회자본, 트위터, 자아존중감, 교량적 사회자본, 결속적 사회자본, 트위터 이용강도

사회자본창출
교량적 사회자본
결속적 사회자본
이용강도

Notes

트위터가 사회적자본 중, 교량적 사회자본의 확장과 관련되어 발전한다는 발견은 . . . . 모바일전화가 결속적 사회자본의 강화, 유지에 주로 사용된다는 논문의 발견과 . . . . 비슷한 . . . .

Etc.

Twitter 사용 이용 강도
1. 하루 평균 트위터 접속시간 (평균= 3.14, SD = 1.28) ① 30분미만 ② 30분이상 - 60분미만 ③ 1시간이상 - 2시간미만 ④ 2시간이상 - 3시간미만 ⑤ 3시간이상
2. 하루 평균 트윗(tweet)의 수 (평균 = 3.06, SD = 1.31) ① 0번 ② 1 - 2번 ③ 3 - 4번 ④ 5 - 9번 ⑤ 10번이상
3. 팔로어 수 (평균 = 2.98, SD = 1.41) ① 21명이하 ② 22 - 76명 ③ 77 - 150명 ④ 151 - 330명 ⑤ 331명이상
4. 팔로잉 수 (평균 = 2.99, SD = 1.42) ① 29명이하 ② 30 - 76명 ③ 77 - 155명 ④ 156 - 350명 ⑤ 351명이상
5. 하루 평균 다른 사람에게 보내는 트윗 (평균 = 3.11, SD = 1.48) ① 2번이하 ② 3번 ③ 4 - 6번 ④ 7 - 15번 ⑤ 16번이상
6. 하루 평균 리트윗(retweet)의 수 (평균 = 2.73, SD = 1.44) ① 1번 이하 ② 2 - 3번 ③ 4 - 5번 ④ 6 - 10번 ⑤ 11번이상

교량적 사회자본
트위터를 통해 다양한 정보와 의견을 교환하고 있다
트위터를 통해 사회문제에 관한 다양한 해석과 설명을 접할 수 있다
트위터를 통해 우리 사회의 중요한 문제가 무엇인지 알 수 있다
트위터를 통해 사회문제에 관심을 갖게 된다
트위터를 통해 다른 문화를 접할 수 있다
트위터를 통해 전문적인 지식과 정보를 얻을 수 있다

결속적 사회자본
트위터에서는 다른 사람에게 마음을 쉽게 열 수 있다
다른 트위터러부터 즉각적 피드백을 받을 수 있다
나의 관심사와 일치하는 팔로어 그룹을 구성할 수 있다
중요한 지식을 부담 없이 공유할 수 있다
다른 트위터러 간에 일어나는 대화에 쉽게 참여할 수 있다


References

^ Dunlap, J. C., Furtak, T. E., & Tucker, S. A. (2009). Designing for Enhanced Conceptual Understanding in an Online Physics Course. Tech Trends, 53, 67~73. http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1397741 [http]PDF file
^ Krishnamurthy, B., Gill, P., & Arlitt, M. (2008, August). A few chirps about Twitter. In ACM SIGCOMM Workshop on Online Social Networks.

^ Java, A., Finin, T., Song, X., & Tseng, B. (2007). Why we twitter: understanding microblogging usage and communities. In Proc. KDD-SNA. [http]PDF File

^ Cha, M., Haddadi, H., Benevenuto, F & Gummadi., K. P. (2010). Measuring User Influence in Twitter: The Million Follower Fallacy. In Proceedings of the 4th International Conference on Weblogs and Social Media.

^ Leavitt, A., Burchard, E., Fisher, D., & Gilbert, S. (2009). The Influentials: New Approaches for Analyzing Influence on Twitter. Web Ecology Project, Retrieved from http://tinyurl.com/lzjlzq.

^ Weng, J., Lim, E. P., Jiang, J., & He, Q. (2010). Twitter Rank: Finding Topic-Sensitive Influential Twitters. In ACM WSDM.

^ Zhao, D., & Rosson, M. B. (2009). How and Why people Twitter: The role that microblogging plays in infomal communication at work. In Proceedings of the ACM 2009 International Conference on Supporting Group Work. Sanibel island, FL, USA, 243~252.

^ Honeycutt, G., & Herring, S. C. (2009). Beyond Microblogging: Conversion and Collaboration via Twitter. Proc 42nd HiCSS, IEEE Press.

^ Boyd, d. m., Golder, S., & Lotan, G. (2010). Tweet, Tweet, Retweet: Conversational Aspects of Retweeting on Twitter. In Proceedings of HICSS-43. Kauai, HI.

^ Hughes, A. L. & L. Palen. (2009). Twitter Adoption and Use in Mass Convergence and Emergency Events. In Proc. ISCRAM 2009.

^ Starbird, K., Palen, L., Hughes, A. L., & Vieweg, S. (2010), Chatter on the Red: What Hazards Threat Reveals about the Social Life of Micro blogged Information. In: CSCW 2010.

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