Difference between r1.2 and the current

NPS는 선출되는 sample이 대표성(representativeness)을 띄지 않는다. 대표성을 띄는 sample을 얻기가 현실적으로 불가능한 경우가 많은데 이럴 경우는 NPS방법을 쓴다. NPS에는 여러 가지 종류가 있다.
1. 자의적 샘플링 추출방법 (reliance on available subjects): 편의에 따라서 샘플을 뽑는 작업을 말한다. 흔한 예로, 백화점 앞에서 하는 설문조사이다. 이렇게 해서 얻은 자료는 PS에 의해서 얻은 샘플이 아니므로 일반화하기가 어려운 단점이 있다. 주의해야 할 점은 “명동 시내 거리에서 무작위로 사람을 골라서 설문조사를 하였다”라는 문구의 “무작위” 단어는 “우연”이라는 의미가 있을 뿐, 수학적 혹은 통계학적인 의미에서의 “무작위(random)”이라는 의미는 전혀 내포되어 있지 않다.
2. 목적, 판단 샘플링 (purposive or judgmental sampling): 목적, 판단 샘플링은 연구자가 판단하여 자의적으로 샘플을 구성하는 경우를 말한다. 아주 작은 집단을 연구할 때, 구태여 랜덤 샘플링의 (NPS와 같은 뜻으로 쓰임) 방법을 쓸 필요가 없다고 판단되면, 이런 방법을 쓴다. HIV균을 가진 사람들의 사회적인 관계망을 연구하고 싶은 학자가 HIV보균자의 명단을 확보한다는 것은 쉬운 일이 전혀 아니다. 학교 주변 커뮤니티의 소년소녀 가장을 연구하고자 한다면, 굳이 샘플링의 방법을 쓸 필요가 없을 지도 모른다.
4. 구획(쿼터) 샘플링 (Quota sampling): 연구하고자 하는 모집단의 성격을 알아서, 모집단을 일정한 방법으로 구획하여, 샘플을 추출하는 방법을 말한다.

== Probability sampling ==